Nu cum mult timp în urmă, procesul de traducere era unul aproape integral manual. Îți poți oare imagina acum, în special în era noastră, în care suntem „inundați” de content în orice direcție privim, folosirea acelorași practici atunci când vine vorba de localizarea unui anumit content?

În toiul acestei digitalizări, granițele dintre regiuni nu mai au impact asupra afacerilor: tehnologia le ajută să poată deveni globale, indiferent de dimensiune sau specific.

În urma pandemiei de COVID-19, companiile din toate industriile și-au accelerat procesele de transformare digitală și au fost adesea puse în fața unor mari provocări, care le-au împins să ia decizii și să își regândească strategiile și modul în care fac și localizează acest content. Unul dintre aceste moduri a fost reprezentant de traducerea automată (Machine Translation): deși existentă de zeci de ani, ea este acum în lumina reflectoarelor, evoluția ei fiind în special influențată în urma unui salt tehnologic extraordinar în 2017, an în care a apărut componenta de Neural Machine Translation (NMT). Aceasta se concentrează pe imitarea procesului de gândire al unui traducător, contribuind la un rezultat final care sună mult mai natural, surprinzând esența și nuanțele în moduri mult mai precise.

Ce este tehnologia traducerilor?

Așa-numita translation technology reprezintă utilizarea unor tool-uri software care sprijină convertirea unui text dintr-o limbă în alta. Ca în majoritatea activităților asistate de tehnologie, și în domeniul traducerilor, instrumentele tehnologice pot ajuta la sporirea productivității, a preciziei, a calității și, în general, a eficienței. Acest termen cuprinde tot ce înseamnă memorii de traduceri, instrumente pentru gestionarea terminologiilor, machine translation, instrumente pentru transpunerea vocii în text și varii tehnologii pentru interpretare virtuală.

Înainte de apariția acestor tehnologii, traducerea era făcută manual, traducătorii consultând dicționare și glosare pe suport de hârtie și bazându-se, adesea, doar pe propria judecată. Nesubestimând nicidecum meseria de odinioară, au existat, totuși, de-a lungul timpului impacte negative asupra afacerilor: un timp îndelungat ca un produs să ajungă pe piață (din cauza unui proces anevoios și lung de traducere), lipsa consecvenței în materie de terminologie (aceasta neputând fi uniformizată la nivel global), costuri mai mari pentru operațiuni nu mereu eficiente, o calitate mai slabă a traducerii (din cauza necesității de a verifica și corecta manual eventualele erori).

Dar toate acestea s-au schimbat odată cu apariția acestor tehnologii.

Memoriile de traducere, care stochează traduceri anterioare pentru a îmbunătăți și a grăbi viitoarele procese, programele de spelling și sistemele de management, printre altele, sporesc controlul și contribuie semnificativ la procesele automate repetitive.

Cum ajută această tehnologia afacerile din întreaga lume?

Aceste instrumente le oferă businessurilor de pretutindeni posibilitatea de a:

• Asigura calitatea traducerilor;
• Îmbunătăți eficiența operațională prin automatizare;
• Spori nivelul de consecvență a traducerilor;
• Accelera time-to-market-ul prin producerea a mai mult content într-un timp mai scurt.

Care sunt principalele tipuri de instrumente tehnologice pentru industria traducerilor?

Programele pentru traducerea asistată de calculator (CAT tool-urile) – aplicații software care, prin intermediul bazelor de date și a memoriilor de traducere alcătuite din traduceri anterioare, asistă pe de-o parte traducătorul în activitatea de zi cu zi printr-un proces mai eficient și mai rapid, livrând un rezultat consecvent din punctul de vedere al terminologiei, dar și companiile, ele putând astfel să traducă volume mai mari într-un timp mai scurt. Mai multe despre CAT tool-uri aici.

Machine translation (MT) – precum am povestit mai sus, traducerea automată reprezintă un proces autonom, care transpune textul dintr-o limbă într-o altă limbă, produsul brut neavând nevoie de intervenția umană. Mai multe despre MT aici.

Platforme de gestionare a proiectelor de traducere la o scară mai mare – acestea sunt esențiale pentru streamlining-ul proceselor, utilizatorii putând să își personalizeze și să își creeze propriile workflow-uri în funcție de nevoile actuale.

Contribuția tehnologiei în contextul globalizării

Trăim într-o lume extrem de conectată și rapidă, în care consumatorii au pretenția ca toate experiențele lor să fie user-friendly, neîntrerupte, accesibile, așteptându-se în același timp la produse și servicii de înaltă calitate, adaptate nevoilor lor.

Astfel, în acest context, a ieșit la lumină importanța localizării – procesul de adaptare a mesajului și look-ului unui brand la o anumită piață și cultură – pentru a putea livra content de varii tipuri, în multiple limbi, pentru diferite piețe. Localizarea înseamnă mai mult decât o simplă traducere, companiile neavând nevoie de traduceri mot-a-mot pentru a cuceri aceste noi piețe, ci de traduceri care pot vinde un produs într-o regiune nouă, nu la fel de familiară ca cea de origine.

Provocarea  nu mai este reprezentată doar de bariera lingvistică, ci de abilitatea de a transpune un produs sau un serviciu într-o altă limbă și altă țară, ținând cont de diferențele culturale. Tehnologia ajută companiile să poată eficientiza și grăbi procesele de localizare, pentru a fi cu un pas înaintea concurenței, dar fiind și cu ochii, în același timp, pe costuri și pe întrunirea așteptărilor și a demand-ului clienților, realizându-și obiectivele de globalizare rapid și calitativ, prin soluții eficiente și scalabile. Am povestit mai pe larg despre localizare și digitalizarea afacerilor aici.

Viitorul tehnologiei în domeniul lingvistic

Datorită machine learning-ului, tehnologia din industrie oferă acum soluții pentru fiecare, iar odată cu evoluțiile în domeniul inteligenței artificiale, ea va fi cu siguranță indispensabilă, în special în urma apariției unor tool-uri chiar mai smart. Dacă acum deja standardul în industrie este reprezentat de un turnaround rapid, costuri mai mici, fără niciun efect negativ asupra calității, atunci aceste noi funcționalități vor face procesul unul și mai ușor, și mai rapid și, cu siguranță, mai precis.

Credem, totuși, că procesul de traducere nu o să fie niciodată unul automat, care să nu necesite intervenție umană, cele două componente completându-se reciproc. Traducerea automată nu poate înlocui traducătorii, însă îi poate ajuta să își automatizeze procesele repetitive, câștigând astfel timp în plus pe care îl pot dedica pasului de post-editare, contribuind cu abilitatea umană de a îi oferi traducerii tonul, stilul și înțelesul specifice fiecărui proiect. Această colaborare va avea cele mai bune rezultate, ușurând trecerea de la traducerea umană asistată de calculator la cea automată asistată de traducător. Mai multe despre rolul traducerii umane în contextul actual aici.

Avem o mică colecție de articole pe blog aici.

Data publicării 22.03.2023

The post Tehnologia în domeniul traducerilor appeared first on The Department.

Ne aflăm poate în cea mai prielnică perioadă pentru omenire din punct de vedere al calității vieții. Beneficiem de avantaje cu ajutorul cărora ne facilităm existența, concepte pe care oamenii de acum câteva zeci de ani nici nu și le puteau măcar imagina, iar inteligența artificială este doar unul dintre ele.

Tehnologia și traducătorul

Tehnologia a atins acest prag în care, folosită corespunzător, poate fi un adevărat aliat în munca multora dintre noi, indiferent de domeniul în care activăm. Cea mai pertinentă consecință a evoluției tehnologice este amprenta asupra vieții noastre cotidiene. De la electrocasnice la mijloace de comunicare, tehnologia ne-a ușurat munca și a condus la descoperiri inedite. Oamenii au cercetat și inventat dispozitive care să le vină în ajutor și care, de-a lungul timpului, i-au și înlocuit în anumite munci.

Astfel, nu ne aflăm în primul moment din istorie în care aportul omului este pus în pericol în numeroase profesii. Din fericire, omul are o capacitate extraordinară de adaptare și a trecut cu bine, de cele mai multe ori, prin astfel de schimbări majore: de la șoferi înlocuiți de mașini care se conduc singure sau casieri înlocuiți de casele de marcat self scan. Aceste schimbări ne fac să ne punem aceeași întrebare și despre domeniul traducerilor. Suntem întotdeauna deschiși la cercetare și evoluție, așa că ne dorim să punem în balanță câțiva factori esențiali, printr-o antiteză între două forțe menite să se susțină reciproc – omul și tehnologia sau traducătorul și inteligența artificială – urmând să tragem o concluzie împreună la final. Sau poate doar să rămânem chiar cu mai multe întrebări.

Putem alege să vedem tehnologia ca pe o amenințare sau ca pe un sprijin. Eu aleg să o văd ca pe un sprijin și iată de ce:

Abilitățile omului în lumea traducerilor

Gândirea

Abilitatea primordială a omului este procesul cognitiv sau gândirea. Mintea umană e într-o luptă cu inteligența artificială. Roboții sunt mai rapizi și mai productivi decât creierul uman, însă aceste două funcții sunt distincte prin faptul că inteligența artificială nu percepe mai mult decât posedă în aria de competență, iar asistarea de către om este încă esențială. Odată cu ascensiunea tehnologică și globalizarea, cererea pentru servicii de traducere a crescut considerabil. Tehnologia a cauzat și o accelerare a termenelor de execuție pentru serviciile de localizare, traducere sau subtitrare, astfel încât apelăm la programe profesionale pentru a oferi traduceri rapide și de calitate. Printre instrumentele folosite se numără CAT tool-urile – software de traducere asistată precum Trados Studio, Wordbee, Smartcat sau Crowdin. Cu ajutorul lor, traducătorul accelerează procesul de traducere pentru a genera automat frazele și termenii care se repetă, având în final o traducere consecventă din punctul de vedere al terminologiei.

Experiența

La fel ca în toate celelalte domenii, traducerile întâmpină situații inedite, obstacole pe care inteligența artificială le va identifica drept probleme. Omul din spatele oricărui traducător profesionist va lua problema ca pe o provocare la care poate găsi soluții cu ajutorul experienței sau chiar prin intermediul propriilor greșeli.

Logica

Unul din factorii ce nu pot fi reproduși decât de către mintea umană este abstractizarea. Traducătorul poate gândi concepte la un nivel mult mai înalt deoarece nu este limitat de un șablon de algoritmi impuși în prealabil. Este mult mai sigur să ne bazăm pe un program atunci când avem o traducere tehnică, iar printre cele mai bune soft-uri de traducere se numără DeepL Translate. Însă, nu ne putem baza exclusiv pe traducerile generate de programe. Cu toții cunoaștem cea mai celebră eroare care ne face să verificăm înainte de a preda clientului produsul final, la care nu am fi crezut că e nevoie de asemenea „asistență” din partea omului. Este vorba de o eticheta pentru cunoscutul desert – rahatul turcesc a cărei traducere a fost departe de „Turkish delight”. De aceea, punem accentul pe serviciile de revizie și suntem atenți la calitatea traducerilor noastre.

Limba ca instrument de comunicare specific omului

• • Prin definiție, limba este mijlocul de comunicare specific omului, prin care acesta își exprimă gândurile, dar și mai important sentimentele. Dintre toate domeniile traducerilor, cel al traducerilor literare este mai puțin predispus la pericole din partea expansiunea digitalizării, deoarece acest domeniu implică latura umană pe care inteligența artificială nu o poate dobândi. O traducere literară valoroasă este cea făcută prin intermediul empatiei specifice omului pentru ca mesajul textului literar, poeziei sau al oricărei scrieri creative să fie oglindit în limba țintă. Aportul traducătorului este aproape la fel de important ca cel al scriitorului, deoarece misiunea lui este de a adapta cultural și de a împrăștia mesajul în jurul lumii. Pentru mai multe informații despre traducerile literare, îți recomandăm articolele noastre: MIRCEA PRICĂJAN •• SCRIITOR ȘI TRADUCĂTOR DE LITERATURĂ și SIMINA POPA •• TRADUCĂTOARE DE LITERATURĂ PORTUGHEZĂ.
  • De asemenea, o parte semnificativă a traducerilor din domeniul artistic îl reprezintă subtitrarea filmelor. Subtitrările conțin informații culturale care nu pot fi exprimate în totalitate de un software sau de o persoană care vorbește limba străină, ci de un vorbitor nativ al limbii țintă pentru a putea oferi o experiență cât mai autentică publicului.

 Latura pragmatică

• • Inteligența artificială poate întâmpina probleme în domeniul traducerilor, îndeosebi în subtitrări, deoarece aceasta nu dispune de o latură a lingvisticii specifică omului, pragmatica. Dacă din punct de vedere semantic un program de traducere automată ar putea reda semnificația cuvintelor ca urmare a implementării tot de către om, nu putem spune același lucru și despre ramura pragmatică. Este o componentă pe care o folosești zilnic, fără măcar să sesizezi și are de a face cu interpretarea situațiilor de limbaj. Fiecare propoziție pe care o enunți are o motivație sau o intenție. Acestea nu pot fi redate de un software, deoarece acesta nu percepe starea afectivă a locutorului.
  • Ramura pragmaticii este esențială și în proiectele de interpretariat. În contextul conflictului armat curent, observăm cel mai bine importanța traducătorilor și a interpreților. Un cuvânt poate face diferența, poate împiedica un conflict sau răspândirea unei informații eronate care ar crea panică în rândul populației. Dacă soarta întregii țări ar depinde de un dialog între doi șefi de stat, te-ai baza pe un traducător specializat care este în cunoștință de cauză și care are contact cu realitatea sau pe un software?
  • Dacă răsfoiești articolele blogului nostru, vei afla că un proiect de traducere nu presupune doar traducerea propriu-zisă, ci aceasta se bazează și pe revizie, adaptare sau localizare lingvistică. Traducătorul se poate folosi de o platformă de transcriere automată pentru a-și ușura munca și pentru a furniza traduceri rapide clientului, însă el este cel capabil să dea un sens textului și să cosmetizeze mesajul astfel încât acesta să fie cât mai fidel sursei și cât mai natural posibil în limba țintă.

Concluzia mea

Sunt de părere că domeniul traducerilor nu este pus în pericol de inteligența artificială, iar traducătorii și interpreții vor folosi în continuare aceste instrumente de traducere asistată sau memorii de traducere în avantajul lor și al clienților. Pentru traducători, tehnologia este un mijloc adjuvant pentru a genera traduceri de calitate într-un timp cât mai scurt.

Într-o lume a schimbărilor, încurajăm traducătorii să fie în continuă cercetare pentru a descoperi noi mijloace prin care valoarea muncii lor să fie în continuă ascensiune.
Profesia de traducător se remarcă cu fiecare zi, iar oamenii din spatele acestui titlu cercetează și progresează o dată cu evoluția tehnologiei pentru a oferi servicii de traducere calitative și un aport semnificativ în lume. Dacă nu te-am convins încă de importanța traducătorilor, te invităm să citești următorul articol: „Traducerea automată – Prieten sau dușman?”

••

Avem o mică colecție de articole pe blog aici.

Data publicării 14.03.2023

The post ELENA SANDU •• Traducător junior •• Este profesia de traducător pe cale de dispariție? appeared first on The Department.

Ieftin, bun și rapid. Rezolvă traducerea automată problema? Să îndrăznim să sperăm că poate acoperi toate aceste cerințe?

Pentru pasionații de project management, ca noi, traducerea automată (sau machine translation) este o provocare, iar noi nu ne dăm niciodată înapoi de la a testa modalități noi de a ne eficientiza munca. Încercăm programe de tot felul, scurtături și orice poate să ne lase mai mult loc să gândim. Nu ne place deloc vorba „noi muncim, nu gândim”, așa că ori de câte ori avem ocazia să muncim mai puțin și mai eficient pentru a avea mai mult timp pentru partea amuzantă, cea cu gânditul, profităm de ocazie.

În contextul activității noastre de project management în traduceri este astfel firesc să găsim modalități cât mai eficiente de organizare. Cu toate acestea, sunt anumite direcții pe care le analizăm îndelung, le testăm și le implementăm doar după ce suntem convinși că este direcția sau soluția cea mai bună.

Traducerea automată este una dintre zonele spre care nu ne-am aruncat cu capul înainte, dar nici nu am ocolit-o: testăm diverși furnizori de traducere automată cu diverse CAT tool-uri (Google, DeepL) , diverse tipuri de texte, ne asigurăm că toate soluțiile testate păstrează confidențialitatea documentelor procesate, urmărim consecvența terminologică, punctele forte și slabe; analizăm economia de timp cu ochii pe ceas, dar și cu ochii pe rezultatul final.

Testăm, testăm și tot testăm. Așa se face că am ajuns să ne punem o groază de întrebări navigând prin vasta lume a traducerii automate (machine translation) și să punem în balanță multe aspecte înainte de a profita de ademenitoarea lume a traducerii automate – toate acestea pentru a lua cele mai bune decizii pe termen lung.

Câteva aspecte la care ne-am gândit de când traducerea automată (MT) a fost în atenția industriei mai mult ca oricând:

1. Etica folosirii traducerii automate (machine translation) – consimțământul informat al traducătorului și al clientului
2. Confidențialitatea datelor
3. Ce software de traducere automată să folosim? Care este cea mai bună opțiune pentru fiecare proiect?
4. Procesul de revizie al traducerii automate – light și full machine translation post editing – cele mai bune practici
5. Care este cea mai bună modalitate de tarifare a traducerii automate (Machine Translation Post Editing – MTPE)?
6. GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) – cum replică procesul de gândire al creierului uman și ce impact are asupra industriei traducerilor?
7. Puncte pro și contra pentru traducerea automată (machine translation)
8. Computer-assisted human translation va deveni human-assisted computer translation sau va dispărea cu totul meseria de traducător?

Traducerea automată (MT) este un subiect intens dezbătut în ultimii ani datorită progreselor uriașe făcute față de acum câțiva zeci de ani, de la prima apariție a „machine translation”, în anii ’50.

Neural Machine Translation (NMT) este motivul pentru care traducerea automată a atins un nou nivel și a câștigat teren în domeniul traducerilor. Cu ajutorul inteligenței artificiale, textele traduse automat au căpătat fluență, iar programele au putut fi modelate să se adapteze mai bine, fără a se mai comporta ca simple dicționare de cuvinte sau expresii care nu țin cont de context. Cu siguranță mai este un drum lung și anevoios de parcurs, însă NMT pare să fie un „game changer” pentru industria traducerilor, fiind preferat modelelor alternative cum ar fi „Statistical machine translation (SMT)” și „Rule-based machine translation (RBMT)”.

Până de curând însă, machine translation a făcut progrese notabile doar pentru anumite combinații lingvistice. Acest lucru pare însă a se schimba în viitorul apropiat, cu ajutorul inițiativei No Language Left Behind (NLLB), care își propune să ofere posibilitatea traducerilor în și din aproximativ 200 de limbi, incluzând astfel limbile de circulație rară, precum urdu, luganda și altele.

Ne propunem să clarificăm anumite aspecte privind traducerea automată (machine translation). Miza nu este să găsim răspunsuri, ci să ne punem întrebări. Să fim deschiși la nou, să luăm ce este bun și ce ni se potrivește. Pentru mai multe detalii, găsiți mai multe informații aici.

Sperăm să fiți alături de noi în această expediție!

Avem o mică colecție de articole pe blog pe care le găsiți aici.

Data publicării: 25.01.2023

The post Traducerea automată (Machine Translation) – prieten sau dușman? appeared first on The Department.